Плагин SmartAntiCheat [BETA]

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

Tandziro Kamado

Автор темы
17 Апр 2024
95
8
23
19
Tandziro Kamado разместил(а) новый ресурс:

SmartAntiCheat [BETA] - Продвинутый античит с нейросетевым анализом, детектированием WH, аимбота, отдачи и кросс-валидацией

SmartAntiCheat [BETA] - продвинутая система обнаружения читов для Rust серверов с использованием машинного обучения и нейросетевого анализа.

Возможности:
• Детектирование Wallhack (WH) в реальном времени с ML анализом
• Обнаружение аимбота и snap-aim
• Анализ паттернов отдачи (recoil scripts)
• Детектирование FOV Lock
• Анализ скорости убийств
• Tracking detection
• Spray pattern analysis
• Кросс-валидация между детекторами для снижения ложных срабатываний
• Адаптивные пороги на основе...

Посмотреть страницу этого ресурса...
 
Чет не понял где тут в плагине машинное обучение. Где файл модели? На чем обучали? Как подключить плагин к внешним мощностям? Ни строчки не увидел связи с нейросетями. На языке R проводил анализ статистических данных с использованием машинного обучения, так что ну примерное понимание есть. Поясните пожалуйста как это работает.
 
Чет не понял где тут в плагине машинное обучение. Где файл модели? На чем обучали? Как подключить плагин к внешним мощностям? Ни строчки не увидел связи с нейросетями. На языке R проводил анализ статистических данных с использованием машинного обучения, так что ну примерное понимание есть. Поясните пожалуйста как это работает.
Вот поэтому он в бете и бесплатный когда нибудь доработаю
 
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.